2022-2028年中國人工智能專業人才需求產業發展現狀與市場前景預測報告
http://www.cnkawayi.cn 2022-04-21 12:47 中企顧問網
2022-2028年中國人工智能專業人才需求產業發展現狀與市場前景預測報告2022-4
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- 出版日期：2022-4
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- 2022-2028年中國人工智能專業人才需求產業發展現狀與市場前景預測報告，首先介紹了人工智能專業人才需求行業市場發展環境、人工智能專業人才需求整體運行態勢等，接著分析了人工智能專業人才需求行業市場運行的現狀，然后介紹了人工智能專業人才需求市場競爭格局。隨后，報告對人工智能專業人才需求做了重點企業經營狀況分析，最后分析了人工智能專業人才需求行業發展趨勢與投資預測。您若想對人工智能專業人才需求產業有個系統的了解或者想投資人工智能專業人才需求行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
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人工智能，英文縮寫為AI，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出防御的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和系統等。如今，人工智能已經演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。
目前我國人工智能人才缺口超500萬，供需比例僅為1：10。AI人才缺失的根本原因除人工智能發展速度出人意料之外，相關學科重視不夠、AI人才培養不足也難辭其咎。而我國的劣勢主要體現在人工智能的人才培育體系尚未建立，我國人工智能學界倡導多年的建設“智能科學與技術”一級學科的問題仍待解決，核心技術人才梯次無法形成，海外優勢人才被歐美機構搶走，導致供需嚴重失衡，缺口不斷增大。
目前我國自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛汽車等智能科技成果已進入廣泛的實際應用。也正基于此，我國出臺了大量支持人工智能發展的政策，人工智能將進入快速發展，并深入各行各業和消費者個人生活的階段。
從2012年開始，人工智能產業進入高速成長期，投融資數量逐年高速增長。但是2019年中國人工智能行業投融資事件數量的增速開始急劇下滑，經過人工智能產業幾年內的快速成長，資本對于人工智能產業更加趨于理性。從人工智能各細分行業領域投資數量來看，人工智能芯片投融資事件占比增加，人工智能軟件實力是技術能力核心，硬件實力幫助產業快速形成產品走向市場應用，人工智能巨頭企業與投資機構開始更加注重人工智能產業發展的軟硬結合。
2012-2019年中國人工智能行業投融資事件數量
2019年中國人工智能行業投融資事件各領域占比
數據來源：公開資料整理
中企顧問網發布的《2022-2028年中國人工智能專業人才需求產業發展現狀與市場前景預測報告》共五章。首先介紹了人工智能專業人才需求行業市場發展環境、人工智能專業人才需求整體運行態勢等，接著分析了人工智能專業人才需求行業市場運行的現狀，然后介紹了人工智能專業人才需求市場競爭格局。隨后，報告對人工智能專業人才需求做了重點企業經營狀況分析，最后分析了人工智能專業人才需求行業發展趨勢與投資預測。您若想對人工智能專業人才需求產業有個系統的了解或者想投資人工智能專業人才需求行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第一節 人工智能產業概述
一、人工智能定義
二、人工智能分類
三、人工智能發展歷程
（一）發展簡史
（二）發展歷程
人工智能（ArtificialIntelligence）指由人類制造出來的機器所展現出來的智能，試圖通過計算機來模擬人的思維過程和行為。目前這一領域主要包括計算機視覺、自然語言處理、跨媒體分析推理、智適應學習、群體智能、自主無人系統、智能芯片和腦機接口等關鍵技術，將為人類的生產生活帶來革命性的轉變。
人工智能發展歷史
人工智能發展歷史 | |
時間 | 里程碑事件 |
1956 | 達特茅斯會議標志AI正式誕生 |
1957 | 羅布森拉特發明感知機 |
1960 | 通用問題求解系統GPS系統 |
1968 | DENDRAL系統問世 |
1969 | 感知機局限性被指出，連接主義人工智能跌入谷底 |
1983 | 經典的NP難度的旅行商問題被循環神經網絡解決，連接主義再次崛起 |
1986 | BP算法被發明 |
20世紀90年代 | 統計學習登場，代表性技術是支持向量機（SVM） |
2006 | 深度學習神經網絡提出 |
2016 | 6AlphaG的勝出是重要里程碑 |
數據來源：公開資料整理
四、人工智能產業鏈分析
（一）基礎支撐
（二）關鍵技術
（三）應用場景
第二節 中國人工智能產業發展概況
一、中國人工智能研究現狀
二、中國人工智能產業促進政策
三、中國人工智能產業市場規模
2019年中國人工智能市場主要分布于華東、華北和中南地區。華東、華北和中南地區是中國消費市場的重點地區，集中了大量重點一線和二線城市，具有較強的高端消費能力。政府人工智能相關投入方面，首批國家智慧城市試點名單90個重點園區中，華東、華北和中南地區的智慧城市試點區域分別有32個、16個和20個。社會的龐大消費能力和國家智慧城市大力建設推動華東、華北、中南三個區域成為中國人工智能三大主力市場。
2019年中國人工智能市場規模分布圖
數據來源：公開資料整理
四、2019年中國人工智能產業重點事件
五、2019年中國人工智能未來企業
第三節 江浙滬地區人工智能產業發展概況
一、上海市
（一）上海發展人工智能優勢分析
（二）上海打造人工智能產業集聚區
二、浙江省
（一）浙江加緊布局人工智能產業
（二）浙江人工智能產業發展目標
三、江蘇省
（一）江蘇發力人工智能產業
（二）南京建立人工智能產業創新基地
第四節 人工智能在商貿、旅游中的應用
一、電商零售應用分析
二、智慧旅游應用分析
第五節 中國人工智能產業發展趨勢分析
一、政策體系加速完善
二、產業規模快速增長
三、關鍵技術取得突破
四、主體結構不斷演進
五、行業應用持續深入
六、影響作用大幅加強
第六節 中國人工智能產業發展前景分析
一、中國人工智能產業發展前景
二、江浙滬地區人工智能產業發展前景
第二章 中國人工智能產業人才需求分析
第一節 中國人工智能產業人才供需現狀
一、崗位競爭激烈程度
二、工作經驗要求分布
三、崗位地區分布情況
四、公司規模分布情況
五、細分領域平均薪酬
第二節 人工智能產業人才需求規模
一、人工智能人才缺口
二、虛擬現實人才缺口
三、大數據人才缺口
四、中職類人才缺口
第三節 人工智能企業對中職類人才需求分析
一、人工智能崗位學歷要求
二、對中職類人才崗位需求
三、中職類人工智能崗位情況
第四節 虛擬現實與大數據方向對中職類人才需求分析
一、虛擬現實方向
二、大數據方向
第五節 中國人工智能產業人才需求前景預測
一、中國人工智能人才需求前景
二、中職類人工智能人才需求預測
第三章 中國人工智能產業人才問題與培養對策
第一節 企業面臨的人工智能用人問題
一、人才數量短缺
二、人才質量跟不上
三、人才技能與崗位不匹配
四、人才培養速度落后于行業發展速度
第二節 人工智能人才培養對策
一、深化校企合作
二、海外引進，共同培養人才
三、緊跟行業發展前沿
第四章 中職學校開設人工智能專業可行性分析
第一節 學校人工智能專業開設現狀
一、高校人工智能專業開設情況
二、中職學校人工智能專業開設情況
三、人工智能專業就業情況
（一）企業競爭激烈度
（二）熱門技術職位
（三）企業人工智能崗位薪酬
第二節 中職學校開設人工智能專業必要性分析
一、上海人工智能產業前景廣闊
二、人工智能專業人才缺口較大
三、人工智能專業就業渠道廣泛
第三節 中職學校人工智能專業人才培養模式
一、課程體系的確定
二、教學模式的選擇
三、師資隊伍的建設
四、考核體系的構建
第四節 中職學校人工智能專業人才培養建議
一、打破傳統思想邊際，推進辦學形態的智能化轉型
二、構建人機交互平臺，推進學習場景的情境化超越
三、破解資源聚合瓶頸，推進教學資源的“泛在化”覆蓋
四、加強量身定制服務，推進培養模式的個性化發展
五、重構學校治理生態，推進管理體系的革命化重構
第五章 上海人工智能產業人才需求分析（）
第一節 上海人工智能專業開設現狀
一、上海高校人工智能專業開設情況
二、上海高職院校人工智能專業開設情況
第二節 上海人工智能產業對中職類學生的需求
一、對中職類人才崗位需求
二、上海中職類人工智能崗位情況
第三節 中職類學生人工智能就業情況
一、中職類學生就業方向
二、中職類學生就業前景
三、中職類學生升學深造前景（）
