2021-2027年中國人臉識別市場深度評估與投資戰略報告
http://www.cnkawayi.cn 2021-07-28 10:50 中企顧問網
2021-2027年中國人臉識別市場深度評估與投資戰略報告2021-7
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。
中企顧問網發布的《2021-2027年中國人臉識別市場深度評估與投資戰略報告》共八章。首先介紹了人臉識別相關概念及發展環境，接著分析了中國人臉識別規模及消費需求，然后對中國人臉識別市場運行態勢進行了重點分析，最后分析了中國人臉識別面臨的機遇及發展前景。您若想對中國人臉識別有個系統的了解或者想投資該行業，本報告將是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
1.1 人臉識別行業總述
1.1.1 基本概念
1.1.2 技術流程
1.1.3 識別算法
1.1.4 識別數據
1.1.5 配合程度
1.2 人臉識別發展特性
1.2.1 相似性
1.2.2 易變性
第二章 人臉識別行業發展環境分析
2.1 國際環境
2.1.1 全球經濟形勢
2.1.2 市場發展現狀
2.1.3 人臉識別解鎖
2.1.4 機場入關應用
2.2 政策環境
2.2.1 行業標準制定
2.2.2 系統技術要求
2.2.3 金融遠程服務
2.2.4 科技創新規劃
2.3 經濟環境
2.3.1 經濟發展概況
2.3.2 高新技術產業
2.3.3 人工智能發展
2.3.4 “十三五”趨勢
2.4 產業環境
2.4.1 產業形勢分析
2.4.2 市場發展現狀
2.4.3 競爭格局分析
2.4.4 市場面臨挑戰
第三章 2015-2019年中國人臉識別行業發展分析
3.1 中國人臉識別行業發展綜述
3.1.1 產業發展歷程
3.1.2 人臉識別特點
3.1.3 行業發展優勢
3.1.4 市場產品分類
3.2 2015-2019年人臉識別市場發展形勢
3.2.1 市場發展規模
3.2.2 市場競爭激烈
3.2.3 技術研發加速
3.2.4 央行政策支持
3.3 2015-2019年人臉識別產業技術分析
3.3.1 技術原理分析
3.3.2 技術發展特點
3.3.3 關鍵技術分析
3.3.4 技術發展影響
3.4 中國人臉識別行業發展問題
3.4.1 行業發展問題
3.4.2 發展面臨瓶頸
3.4.3 隱私保護問題
3.5 中國人臉識別市場應對措施
3.5.1 產業發展建議
3.5.2 市場應對策略
3.5.3 隱私保護對策
第四章 2015-2019年中國人臉識別應用領域分析
4.1 2015-2019年人臉識別技術應用現狀總況
4.1.1 主要識別產品
4.1.2 主要用途分析
4.1.3 重點應用領域
4.1.4 應用發展現狀
4.2 2015-2019年人臉識別技術在金融領域的應用
4.2.1 金融領域應用
4.2.2 助推行業改革
4.2.3 投資前景調研預測
4.3 2015-2019年人臉識別技術在安檢領域的應用
4.3.1 機場安檢識別
4.3.2 出入境人臉識別
4.3.3 投資前景調研預測
4.4 2015-2019年人臉識別技術在高校管理的應用
4.4.1 課堂考勤管理
4.4.2 高校安全管理
4.4.3 防作弊生物技術
4.4.4 考場防作弊監控
4.4.5 高考人臉識別系統
第五章 2015-2019年其他生物識別市場發展分析
5.1 指紋識別
5.1.1 指紋識別優勢
5.1.2 市場競爭形勢
5.1.3 市場發展動態
5.1.4 行業發展瓶頸
5.1.5 投資前景調研預測
5.2 虹膜識別
5.2.1 識別技術原理
5.2.2 比較優勢分析
5.2.3 企業市場競爭
5.2.4 虹膜識別產業鏈
5.2.5 市場趨勢預測
5.3 語音識別
5.3.1 全球市場規模
5.3.2 企業競爭形勢
5.3.3 產業投資策略
5.3.4 技術發展趨勢
5.4 指靜脈識別
5.4.1 指靜脈識別特點
5.4.2 技術專利分析
5.4.3 技術應用分析
5.4.4 投資前景調研預測
第六章 2015-2019年中國物聯網行業發展分析
6.1 2015-2019年中國物聯網行業總況
6.1.1 層次架構分析
6.1.2 技術體系分析
6.1.3 技術應用場景
6.1.4 隱私安全分析
6.1.5 市場發展潛力
6.2 物聯網產業發展驅動因素分析
6.2.1 政策推動
6.2.2 巨頭發展
6.2.3 技術演進
6.3 物聯網行業產業鏈結構分析
6.3.1 產業鏈結構
6.3.2 產業鏈的優勢
6.3.3 產業生態環境
6.4 2015-2019年中國物聯網應用領域分析
6.4.1 車聯網
6.4.2 公共事業
6.4.3 智能家居
6.4.4 智慧醫療
6.4.5 工業物聯網
6.5 中國物聯網行業發展問題剖析
6.5.1 行業面臨挑戰
6.5.2 行業安全問題
6.5.3 商業模式問題
6.6 中國物聯網行業發展建議分析
6.6.1 行業發展對策
6.6.2 安全措施分析
6.6.3 商業模式戰略
第七章 人臉識別市場重點企業運營分析
7.1 四川川大智勝軟件股份有限公司
7.1.1 企業發展簡況分析
7.1.2 經營效益分析
7.1.3 企業經營情況分析
7.1.4 人臉識別動態
7.1.5 企業經營優劣勢分析
7.1.6 投資前景調研預測
7.2 佳都新太科技股份有限公司
7.2.1 企業發展簡況分析
7.2.2 經營效益分析
7.2.3 企業經營情況分析
7.2.4 人臉識別動態
7.2.5 企業經營優劣勢分析
7.2.6 投資前景調研預測
7.3 科大訊飛股份有限公司
7.3.1 企業發展簡況分析
7.3.2 經營效益分析
7.3.3 企業經營情況分析
7.3.4 人臉識別動態
7.3.5 企業經營優劣勢分析
7.3.6 投資前景調研預測
7.4 漢王科技股份有限公司
7.4.1 企業發展簡況分析
7.4.2 經營效益分析
7.4.3 企業經營情況分析
7.4.4 人臉識別動態
7.4.5 企業經營優劣勢分析
7.4.6 投資前景調研預測
7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司
7.5.1 企業發展簡況分析
7.5.2 經營效益分析
7.5.3 企業經營情況分析
7.5.4 生物識別動態
7.5.5 企業經營優劣勢分析
7.5.6 投資前景調研預測
7.6 北京曠視科技有限公司
7.6.1 企業發展簡況分析
7.6.2 Face++概況
7.6.3 企業融資動態
7.6.4 智能安防應用
7.6.5 助力機器人發展
7.6.6 協同構建智慧城市
第八章 中國人臉識別行業趨勢預測分析
8.1 生物識別市場趨勢預測
8.1.1 市場規模預測
8.1.2 市場發展潛力
8.1.3 技術發展趨勢
8.2 人臉識別市場趨勢預測
8.2.1 投資前景調研預測
8.2.2 應用發展方向
8.2.3 市場發展趨勢
8.2.4 智慧城市推動
圖表目錄：
圖表 2021-2027年全球生物識別技術行業細分市場規模
圖表 2021-2027年人臉識別區域市場產值預估
圖表 人臉識別應用領域
圖表 2019年人臉識別最新相關政策和行業標準
圖表 安防視頻監控系統的基本結構和功能要求
圖表 安全防范食品監控人臉識別系統基本構成
圖表 安防視頻監控各漏報率對應系統性能級別
圖表 監視名單長度及照片質量
圖表 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表 2019年年末人口數及其構成
圖表 2015-2019年城鎮新增就業人數
圖表 2015-2019年全員勞動生產率
圖表 2019年居民消費價格月度漲跌幅度
圖表 2019年居民消費價格比2019年漲跌幅度
圖表 2019年新建商品住宅月同比價格上漲、持平、下降城市個數變化情況
圖表 2015-2019年全國一般公共預算收入
圖表 2015-2019年年末國家外匯儲備
圖表 2015-2019年人工智能領域全球投資總額
圖表 2015-2019年人工智能領域全球風險投資總額
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