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2021-2027年中國AI+營銷行業分析與行業發展趨勢報告

http://www.cnkawayi.cn  2021-07-27 10:20  中企顧問網
2021-2027年中國AI+營銷行業分析與行業發展趨勢報告2021-7
  • 價格(元):8000(電子) 8000(紙質) 8500(電子紙質)
  • 出版日期:2021-7
  • 交付方式:Email電子版/特快專遞
  • 訂購電話:400-700-9228 010-69365838
  • 2021-2027年中國AI+營銷行業分析與行業發展趨勢報告,首先介紹了中國AI+營銷行業市場發展環境、AI+營銷整體運行態勢等,接著分析了中國AI+營銷行業市場運行的現狀,然后介紹了AI+營銷市場競爭格局。隨后,報告對AI+營銷做了重點企業經營狀況分析,最后分析了中國AI+營銷行業發展趨勢與投資預測。您若想對AI+營銷產業有個系統的了解或者想投資中國AI+營銷行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
  • 下載WORD版 下載PDF版 訂購單 訂購流程
   人工智能與營銷如何結合一直都是營銷人關注的熱點話題。最近騰訊又一次在全新領域首開先河:依托人工智能技術和騰訊系大數據,通過MarTech的形式把人工智能真正落地,打造出國內首個以預測營銷為核心的全鏈路營銷云平臺。
   中企顧問網發布的《2021-2027年中國AI+營銷行業分析與行業發展趨勢報告》共五章。首先介紹了中國AI+營銷行業市場發展環境、AI+營銷整體運行態勢等,接著分析了中國AI+營銷行業市場運行的現狀,然后介紹了AI+營銷市場競爭格局。隨后,報告對AI+營銷做了重點企業經營狀況分析,最后分析了中國AI+營銷行業發展趨勢與投資預測。您若想對AI+營銷產業有個系統的了解或者想投資中國AI+營銷行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
   本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
 
報告目錄:
第.一章 中國AI+營銷市場發展背景
1.1   AI+營銷的定義
1.2   營銷技術應用發展歷程
1.3   AI+營銷政策環境
1.4   AI+營銷資本環境
1.5   AI+營銷產業內驅力
 
第二章   中國AI+營銷技術應用情況
2.1   AI+營銷核心技術分析——數據獲取
2.2   AI+營銷核心技術分析——自然語音處理
2.3   AI+營銷核心技術分析——機器學習
2.4   AI+營銷落地場景——用戶洞察
2.5   AI+營銷落地場景——內容創作
2.6   AI+營銷落地場景——創意投放
2.7   AI+營銷落地場景——效果監測
2.8   AI+營銷落地場景——行為預測
2.9   AI+營銷助力營銷方式創新——搜索廣告
2.10 AI+營銷助力營銷方式創新——信息流廣告
2.11 AI+營銷助力營銷方式創新——互動廣告
 
第三章   中國AI+營銷市場產業鏈發展狀況
3.1   AI+營銷市場產業鏈圖譜
3.2   AI+營銷市場產業鏈結構分析
3.3   產業鏈角色分析——廣告主
3.4   產業鏈角色分析——媒體方
3.5   產業鏈角色分析——第三方服務商
 
第四章   中國AI+營銷市場典型企業及案例分析
4.1   中國AI+營銷市場典型企業——360
4.2   中國AI+營銷市場典型企業——阿里
4.3   中國AI+營銷市場典型企業——百度
4.4   中國AI+營銷市場典型企業—科大訊飛
4.5   中國AI+營銷市場典型企業—藍標傳媒
4.6   中國AI+營銷市場典型企業——品友
4.7   中國AI+營銷市場典型企業—小水智能
 
第五章   中國AI+營銷市場發展趨勢及建議
5.1   AI+營銷未來發展趨勢——流程
5.2   AI+營銷未來發展趨勢——營銷人員
5.3   AI+營銷未來發展趨勢——用戶
5.4   廣告主擁抱AI+營銷建議
5.5   服務商擁抱AI+營銷建議
 
圖表目錄:
圖1-1 AI+營銷定義
圖1-2營銷技術應用發展歷程及階段特征
圖1-3中國人工智能技術落地相關主要政策
圖1-4 2015-2019年AI+營銷投融資事件數量及占比變化情況
圖1-5 2015-2019年AI主要細分領域投融資事件和金額在行業整體的占比情況
圖1-6 AI+營銷主要痛點及優化效果
圖2-1 AI+營銷核心技術:數據獲取
圖2-2 AI+營銷核心技術分析:自然語言處理
圖2-3 AI+營銷核心技術分析:機器學習
圖2-4 AI+營銷落地環節:用戶洞察
圖2-5 AI+營銷落地環節:內容創作
圖2-6 AI+營銷落地環節:創意投放
圖2-7 AI+營銷落地環節:效果監測
圖2-8 AI+營銷落地環節:行為預測
圖2-9“AI + 搜索廣告”優化方式
圖2-10“AI + 信息流廣告”投放/計價策略
圖2-11 AI互動廣告流程
圖3-1 AI+營銷市場產業鏈結構分析
圖3-2 AI+營銷激活廣告主自有數據
圖3-3部分媒體方在AI+營銷上的技術探索
圖3-4部分媒體方在技術和數據開放上的實踐
圖3-5部分第三方服務商智能營銷平臺實踐情況
圖4-1 2019年360AI營銷布局與特征分析
圖4-2 360 X 京東618剁手節AI營銷案例展示
圖4-3阿里大文娛”AI+營銷”矩陣
圖4-4天籟 X 《曉說》:精確用戶匹配驅動效果轉化
圖4-5百度智能營銷平臺——Omni Marketing
圖4-6百度聚屏 X 華為Mate系列手機 智能營銷案例
圖4-7訊飛AI營銷云主要產品服務矩陣
圖4-8訊飛AI營銷云主要優勢
圖4-9科大訊飛 X 廣汽豐田:方言互動H5,拓展品牌營銷新玩法
圖4-10藍標傳媒AI+營銷業務線及優勢
圖4-11數據智能助戴森“看天吃飯”
圖4-12品友MIP(Marketing Intelligence Platform)平臺
圖4-13廣本DMP平臺三大輸出功能
圖4-14小水智能產品矩陣
圖4-15小水智能 X 萬國體育:大數據+智能客服刺激增長
圖5-1傳統營銷流程
圖5-2 AI+營銷流程
圖5-4組織架構效率優化,未來人工更專注于策略制定
圖5-5用戶數據效率優化,智能推薦從行為洞察到需求預測
圖5-6廣告主擁抱AI營銷的主要途徑
圖5-7第三方營銷服務商企業經營核心要素
更多圖表見正文......

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