2020-2026年中國人工智能在醫療領域市場深度分析與投資前景報告
http://www.cnkawayi.cn 2020-07-14 10:44 中企顧問網
2020-2026年中國人工智能在醫療領域市場深度分析與投資前景報告2020-7
智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。在不久的將來醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化，推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智能醫療正在走進尋常百姓的生活。 [1-2]
隨著人均壽命的延長、出生率的下降和人們對健康的關注，現代社會人們需要更好的 醫療系統。這樣，遠程醫療、電子醫療（e-health）就顯得非常急需。借助于物聯網/云計算 技術、人工智能的系統、嵌入式系統的智能化設備，可以構建起完美的物聯網醫療體系，使全民平等地享受頂級的醫療服務，解決或減少由于醫療資源缺乏，導致看病難、醫 患關系緊張、事故頻發等現象。
智能醫療的發展分為七個層次
1 | 業務管理系統，包括醫院收費和藥品管理系統 |
2 | 電子病歷系統，包括病人信息、影像信息 |
3 | 臨床應用系統，包括計算機醫生醫囑錄入系統(CPOE)等 |
4 | 慢性疾病管理系統 |
5 | 區域醫療信息交換系統 |
6 | 臨床支持決策系統 |
7 | 公共健康衛生系統 |
2016~2020年智能醫療市場投資規模預測
總體來說，中國處在第.一、二階段向第三階段發展的階段，還沒有建立真正意義上的CPOE，主要是缺乏有效數據，數據標準不統一，加上供應商欠缺臨床背景，在從標準轉向實際應用方面也缺乏標準指引。中國要想從第二階段進入到第五階段，涉及到許多行業標準和數據交換標準的形成，這也是未來需要改善的方面。
中企顧問網發布的《2020-2026年中國人工智能在醫療領域市場深度分析與投資前景報告》共九章。首先介紹了中國人工智能在醫療領域行業市場發展環境、人工智能在醫療領域整體運行態勢等，接著分析了中國人工智能在醫療領域行業市場運行的現狀，然后介紹了人工智能在醫療領域市場競爭格局。隨后，報告對人工智能在醫療領域做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國人工智能在醫療領域行業發展趨勢與投資預測。您若想對人工智能在醫療領域產業有個系統的了解或者想投資中國人工智能在醫療領域行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
報告目錄：
第.一節 人工智能概述
一、人工智能的定義
二、人工智能的起源和發展
三、人工智能的與人類智能的競技
第二節 人工智能在醫療領域的應用回顧
一、醫療領域人工智能的興起和醫療系統的創建
二、人工智能在臨床醫療診斷中的應用
三、人工智能在神經網絡中的應用
四、人工智能在醫療記錄的應用
第二章國際人工智能在醫療領域的應用
第.一節 世界人工智能在醫療領域的應用的發展
一、世界人工智能在醫療領域的應用的發展綜述
二、全球人工智能在醫療領域的應用的發展現狀
三、2019年全球人工智能在醫療領域的應用的發展分析
第二節 發達國家人工智能在醫療領域的應用
一、美國
二、歐洲
三、日本
第三節 2019年國外人工智能在醫療領域應用公司盤點
一、醫療影像及輔助診斷
1、Enlitic
2、ButterflyNetwork
二、健康及生活方式管理
1、WellTok
2、AiCure
3、WellFrame
三、洞察及風險管理
1、ZephyrHealth
2、Apixio
3、Lumiata
四、虛擬助手
1、BabylonHealth
2、
五、急重病房及院內監控
1、AnalytiD
六、可穿戴設備
1、PhysIQ
2、BioBeats
七、精神健康
第三章 2014-2019年中國人工智能在醫療領域的應用背景
第.一節 我國宏觀經濟情況
一、我國宏觀經濟情況
二、宏觀經濟對人工智能在醫療領域的應用影響
第二節 政策法規環境分析
一、行業相關的政策法規分析
二、行業相關標準分析
三、行業政策對行業的影響
第三節 社會發展環境分析
一、國內社會環境發展現狀
二、社會環境對行業的影響
第四節 人工智能行業技術環境分析
一、行業現有主要技術分析
二、國內外技術對比分析
三、行業技術發展趨勢
第四章人工智能在醫療領域應用現狀
第.一節 人工智能發展現狀分析
一、全球人工智能分布
二、我國人工智能分布
在2019年中國人工智能商業落地企業領域分布方面，主要集中在安防、語音交互、醫療行業。 ‘AI+安防’領域的企業共有16家；語音交互的企業有10家，‘AI+醫療’的企業數量為10家，其后分別為圖像識別、金融、SLAM、自動駕駛、AI芯片、零售及機器人等領域。
2019年中國人工智能商業落地企業領域分布
在2019年中國人工智能商業落地100強企業地區分布中，企業總部位于北京的企業最多，達到49家；其次是上海，企業有22家；第三是深圳，企業為11家。
2019年中國人工智能商業落地100強企業地區分布
三、全球人工智能融資分布
四、我國人工智能并購現狀
第二節 人工智能在醫療領域應用現狀規模
一、人工智能在醫療領域應用需求分析
二、人工智能在醫療領域應用規模
三、人工智能在醫療領域應用發展前景
三、人工智能在醫療領域應用發展趨勢
第三節 人工智能在醫療領域應用案例分析
一、沃森首次確認白血病
二、AIME利用人工智能技術預測登革熱
三、英國科學家利用人工智能技術分析結核病耐藥
四、協和醫院語音識別應用
第四節 人工智能在醫療領域應用瓶頸
一、喝彩與爭議并存
二、數據安全保障問題
第五節 人工智能在醫療領域應用發展趨勢分析
一、2020-2026年人工智能在醫療領域應用需求規模
二、2020-2026年人工智能在醫療領域應用供給規模
三、2020-2026年人工智能在醫療領域應用供需平衡分析
第五章國外人工智能在醫療領域應用情況分析
第.一節 DeepMind
第二節 Cyberdyne
第三節 VoxelCloud
第四節 OncoraMedical
第五節 CloudMedX
第六節 DeepGenomics
第六章人工智能在醫療領域應用領先平臺
第.一節 碳云智能科技
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第二節 平安好醫生
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第三節 華大醫學
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第四節 微醫集團
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第五節 春雨掌上醫生
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第六節 丁香園
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第七節 趣醫網
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第八節 華康移動醫療
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第九節 云知聲
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第十節 百度
一、平臺概述
二、人工智能在醫療領域應用
三、發展規劃
第七章 2020-2026年行業競爭形勢
第.一節 行業總體市場競爭狀況分析
一、行業競爭結構分析
二、行業企業間競爭格局分析
三、行業集中度分析
第二節 中國行業競爭格局綜述
一、行業競爭概況
二、中國第行業競爭力分析
三、中國行業服務競爭力優勢分析
第三節 行業競爭格局分析
一、國內外競爭分析
二、我國市場競爭分析
第八章 2020-2026年行業投資機會分析
第.一節 2020-2026年行業投資機會
一、細分市場投資機會
二、重點區域投資機會
三、行業投資機遇
第二節 2020-2026年行業投資風險及防范
一、政策風險
二、技術風險及防范
三、市場風險及防范
四、宏觀經濟波動風險及防范
五、關聯產業風險及防范
六、其他風險及防范
七、風險的管控
第三節 中國行業投資建議
一、行業未來發展方向
二、行業主要投資建議
第九章行業發展戰略研究()
第.一節 行業發展戰略研究
一、戰略綜合規劃
二、技術開發戰略
三、業務組合戰略
四、區域戰略規劃
五、產業戰略規劃
六、營銷品牌戰略
七、競爭戰略規劃
第二節 對我國行業品牌的戰略思考
一、行業品牌的重要性
二、行業實施品牌戰略的意義
三、企業品牌的現狀分析
四、企業的品牌戰略
五、品牌戰略管理的策略
第三節 經營策略分析
一、行業市場細分策略
1、概念
2、分類
3、優點
二、行業市場創新策略
1、產品服務創新的方向
2、產品服務創新的重大意義
3、產品服務創新的策略
4、產品服務創新的途徑
三、品牌定位與品類規劃
第四節行業投資戰略研究
一、2020-2026年行業投資戰略
二、2020-2026年細分行業投資戰略()
圖表目錄：
圖表 2011-2019年我國國內生產總值走勢圖
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業重點企業資產總計對比
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業重點企業從業人員對比
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業重點企業全年營業收入對比
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業重點企業利潤總額對比
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業重點企業綜合競爭力對比
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業成長性
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業經營能力
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業盈利能力
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業償債能力
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同規模企業工業總產值
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同所有制企業工業總產值
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同規模企業總銷售收入
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同所有制企業總銷售收入
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同規模企業銷售成本比較
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同所有制企業銷售成本比較
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同規模企業利潤總額比較
圖表 2012-2019年我國人工智能在醫學領域應用行業不同所有制企業利潤總額比較
圖表 2020-2026年我國人工智能在醫學領域應用行業供給預測
圖表 2020-2026年我國人工智能在醫學領域應用行業產量預測
圖表 2020-2026年我國人工智能在醫學領域應用行業需求預測
圖表 2020-2026年我國人工智能在醫學領域應用行業供需平衡預測
圖表 2020-2026年我國人工智能在醫學領域應用行業產品價格預測
圖表 2020-2026年我國人工智能在醫學領域應用產品消費預測
圖表 2020-2026年我國人工智能在醫學領域應用市場規模預測
圖表 2020-2026年我國人工智能在醫學領域應用行業總產值預測
圖表 2020-2026年我國人工智能在醫學領域應用行業銷售收入預測
圖表 2020-2026年我國人工智能在醫學領域應用行業總資產預測
